建议
提升 AI 理解效果的输入建议
产品名称：Treeify
版本：0.2-beta
日期：2025.07.10
Treeify 会使用强大的 AI 模型来分析你的输入，并生成更准确、更高覆盖的测试用例。为了让 AI 更好地理解你的需求，我们建议你按以下规则对输入内容进行清晰排版与结构化整理。
为什么排版很重要？
好的排版可以帮助 AI：
- 更准确识别文档的结构与层级关系
- 更清晰地区分测试对象与覆盖维度
- 尽量减少“幻觉”、漏点、理解偏差等问题
结构越清晰 = 覆盖越完整 ✅
✅ 使用清晰的章节标题
建议使用标题（例如：功能需求、性能需求、安全需求）按需求类型组织内容，便于 AI 正确识别每一段的语义边界并进行结构化拆解。
示例：
1. 功能需求（Functional Requirements）
1.1 登录模块
- 用户可使用邮箱与密码登录。
- 支持通过邮箱重置密码。
- 必须启用双因素认证（2FA）。
2. 安全需求（Security Requirements）
2.1 访问控制
- ...
...
✅ 重点信息用加粗突出
使用加粗强调关键术语或关键条件，例如：角色、动作、限制条件、预期结果等，AI 更容易抓住核心规则与边界。
示例：
- 当密码错误时，系统应提示 错误信息。
- 只有 管理员（admin） 才能删除记录。
✅ 用编号/项目符号列出规则与约束
功能点、业务规则、校验规则、约束条件等建议使用编号或列表拆分，这能帮助 AI 更稳定地“逐条理解”。
示例：
- 表单必须校验以下内容：
- 必填字段
- 邮箱格式
- 密码长度
✅ 一行只写一个需求点
尽量避免把多个不相关的需求揉在一个长句或段落里。拆开写会显著提升 AI 的识别准确度与覆盖完整度。
不推荐：
用户可以创建项目并分配任务；管理员可以删除用户。
推荐：
- 用户可以创建项目。
- 用户可以分配任务。
- 管理员可以删除用户。
多语言支持
Treeify 支持多语言需求输入（如：中文、英文等）。通常情况下，AI 会尽量保持与你输入一致的输出语言；但在少数情况下可能出现中英混合输出，我们也在持续优化这一体验。
按需求类型分组组织内容
为了最大化 AI 的拆分与归类准确度，建议将需求按类型分组整理，例如：功能 / 性能 / 安全 / 兼容性 / API 等。
需要模板？
你可以下载我们的 需求排版模板
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