建议
<注：缺少相关信息>
产品名称：Treeify
版本：0.2-beta
日期：2025.07.10
当你在 Treeify 生成的测试逻辑中看到 <注：缺少相关信息> 时，表示 AI 在你上传的需求文档（PRD / 用户故事 / 规格说明等）中没有找到这项信息。
Treeify 不会“猜测”或含糊带过，而是会明确标记信息缺口，让你可以及时补齐与校准，从而始终掌握测试逻辑的控制权。
为什么会出现
Treeify 会基于你的输入文档抽取系统行为与可测试逻辑。但当关键细节存在缺失、表述模糊或存在歧义时，AI 会：
- 用
<注：缺少相关信息>进行标记 - 插入占位符，提示你这里需要补充信息
- 主动避免幻觉（不凭空编造未被需求明确说明的测试逻辑）
常见出现位置
| 出现位置 | 原因 |
|---|---|
| 前置条件被标记为“未说明” | 需求文档未明确描述准备条件/环境要求 |
| 基于角色/权限的行为被标记 | 输入中没有找到访问控制或角色差异逻辑 |
| 预期结果缺失 | 需求未描述操作后的结果/状态变化 |
| 边界条件/异常流程缺失 | 文档缺少错误处理或替代流程说明 |
如何处理
当你看到 <注：缺少相关信息> 时，可以按以下方式处理：
✅ 方案 1：补齐缺失信息（推荐）
先做这些：
- 向产品负责人确认需求细节
- 与研发对齐假设与处理逻辑
- 在测试开始前提升需求可测试性与可落地性
然后选择一种补充方式：
- 方式 1：直接修改/补充原始需求文档
- 方式 2：在对应的思维导图节点上添加 Note，补充缺失逻辑后点击 Regenerate（重新生成），Treeify 会据此更新结果。（即将上线：
Smart Note Generation）
✅ 方案 2：接受占位并继续
如果该缺失信息可接受（例如属于行业通用行为、或由其他模块兜底处理），你也可以先保留占位符，后续人工补全或在评审时统一确认。
🚫 为什么 Treeify 不会“猜”
很多 AI 工具会产生幻觉：把输入里没有写的行为、预期结果或规则“编出来”。Treeify 采取相反策略：
文档里没写清楚的，Treeify 会明确告诉你“未说明”。
这样做的好处是：
- 更可信、可追溯
- 避免“看似覆盖了，其实是假的覆盖”
- 反向推动需求表达更清晰、可测试
示例
{
"step": "用户在结算页点击“提交”",
"expected_result": "<注：缺少相关信息>"
}你可以补充为：
“提交成功后，页面应展示包含订单详情的确认页。”
然后点击 Regenerate（重新生成），Treeify 会把补充信息融入到完整、可追溯的测试场景中。
总结
<缺少相关信息>= AI 在文档中未找到该信息，并明确标记缺口- 这能帮助你掌控测试逻辑质量，而不是被 AI 输出牵着走
- 把它当作“需求可测试性提醒”，用于提升输入清晰度，而不是阻碍
需求越清晰，测试逻辑越靠谱。 Treeify 会帮你把缺口逐个补齐——一条 Note 一次迭代。